麦歌算法
释放医学文本价值
帮助人们保持健康
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数据挖掘
解决方案

语义级保险

通过对海量医疗数据和文献进行机器阅读和分析,利用人工智能深度学习技术构建健康风险评估系统MHRA,精准刻画用户疾病风险,提前发现可能导致疾病的高危因素,积极探索千人千面,千人千价,千人千服务的语义级健康险,给更多人提供人身和财务上的保障。

产品服务

健康风险评估

健康风险评估

麦歌健康风险评估采用人工智能机器学习方法,自动提取疾病特征,通过健康风险评估帮助用户了解自己健康状况和未来疾病风险指数,更好的管理自己的健康,降低疾病发病风险。
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健康管理辅助系统

健康管理辅助系统

基于结构化技术和知识图谱推导,进行健康咨询的语义级搜索,精准定位相关医学知识,目前拥有最常见全科疾病库1000+,近百维度知识,知识完全来自诊疗指南、医学课本等权威渠道,给人们提供快速、精准、专业、高一致性的医学内容支持。
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医学数据治理

医学数据治理

通过医疗数据结构化、医学术语归一化,将大量医学场景中的块状数据转换成为高质量的结构化数据,真正将数据转化为可计算的数据资源,推动医疗信息化进程。
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核心技术

信息提取引擎TROICS

麦歌自主研发的第四代医学信息提取引擎TROICS,自动处理包括电子病历、医学文献、诊疗指南等各类医学文本,高速精准提取其中的关键信息

归一化引擎MTSS

麦歌自主研发的第二代归一化引擎MTSS,基于麦歌医学知识图谱和麦歌推理机,对任意医学术语进行全自动图谱推导,映射到对应的标准术语

医学知识库

麦歌知识库覆盖全科疾病1000+,近百维度知识,知识完全来自权威渠道,为医学知识推导提供知识基础

Med2Vec技术

麦歌独有的Med2Vec技术,融合大数据、深度学习和知识图谱技术,对极高维医学信息进行有效整合建模,精准刻画个体健康风险

服务企业

我们服务的企业

目前,麦歌算法已与太保安联、太平洋保险、AG Insurance、Agfa HealthCare等数十家企业达成合作,为客户提供基于自然语言处理的泛医学文本处理,以及基于结构化数据集和机器学习的ToB解决方案。未来麦歌将与各行业领先企业一起,深度发掘医疗文本中潜藏的价值,实现“帮助人们保持健康”的企业愿景。